В России научились достоверно предсказывать инфаркт за 10 лет
Учёные Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого и Южно-Уральского государственного медицинского университета создали математическую модель, прогнозирующую риск сердечно-сосудистых заболеваний на десять лет вперёд с точностью более 80%. В основе расчётов — пять показателей, включая уровень холестерина, лептина и фибриногена. Перед внедрением систему предстоит испытать на более широкой выборке.
Группа учёных из России разработала математическую модель, способную предсказывать развитие инфаркта и сахарного диабета за десятилетие до появления симптомов. Как рассказали «Известия», точность прогноза превышает 80%.
Исследование охватило 251 пациента в возрасте от 18 до 44 лет, которых наблюдали на протяжении десяти лет.
В расчётах используются пять ключевых параметров: уровень так называемого плохого холестерина, возраст, пол, концентрация лептина и фибриногена. Анализ проходил в клиниках Челябинска с 2013 по 2016 год, а повторное обследование участников провели в период с 2023 по 2026 год. Доля мужчин составила 48%, женщин — 52%.
Директор Института медицинского образования Новгородского государственного университета Василий Чулков подчеркнул, что традиционные шкалы оценки рисков ориентированы лишь на краткосрочный прогноз.
Новая модель учитывает половые различия: жировая ткань у мужчин и женщин распределяется по-разному, механизмы регуляции давления тоже отличаются. Поэтому для мужчин в формулу добавлен специальный коэффициент.
Исследование выявило тревожные пороги: для женщин — уровень лептина выше 29,1 нанограмма на миллилитр, для мужчин — показатель плохого холестерина выше 3,76 миллимоля на литр.
Повышение холестерина или фибриногена на единицу удваивает вероятность метаболического синдрома. Каждый дополнительный год жизни повышает риск на 8,9%.
Эксперт рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова назвала разработку значимым шагом к персонализованной диагностике, но отметила, что 250 участников недостаточно для широкого внедрения.
Кардиолог Клинико-диагностического центра РУДН Дарья Ченцова добавила, что модель станет наглядным ориентиром для пациентов и поможет врачам назначать немедикаментозную коррекцию ещё до болезни.
Работа выполнена при поддержке гранта президента России.
Уважаемые читатели «Царьграда»!
Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram и Дзен-канале.